最近正好是转行做data engineer一周年，回头看这一年，酸甜苦辣各种滋味都有。在跑数据的间隙写点东西，既是对自己过去一年的总结，也是抛砖引玉希望给想入行朋友们一些启发。全文🈚️广，放心食用。

我本科的时候不懂条条大路通代码的道理，闷头选了多大engsci的infrastruture的大坑，研究生的时候才入坑data。毕业了本想找个data scientist的工作，可能因为太菜所以就找了个data analyst的工作先干着。 没想到一干就是两年，这其中有疫情的原因，也有需要移民的原因，最大的原因还是因为自己太懒了。这份工作用我自己的话来说就是熟练了🐒都能干，唯一感觉有长进的可能就是写sql和python越来越熟练了。

data这条行业是很有前景的，但是data science这个赛道实在是太挤了。查了相关资料后发现data engineer其实更适合自己。作为典型的 ISTJ，我不擅长与人打交道，也不擅长说故事，这两点恰恰是data scientist更需要的。我比较适合一个人一杯咖啡的敲代码。我之后在某网课上过一个data engineering的证书，给他打个3.5/5吧。确实了解了一些基础的知识，但是似乎这些要么是之前也多多少少了解过，要么就是属于不太会用到的理论知识又增加了。作业的话比学校里的肯定更有针对性，对工作也有那么点作用，但是作用不是很大。这个课对于完全没有相关project经验的朋友来说还是值得推荐的，至少可以让简历更丰富一点。

云计算其实对于DE来说其实也挺重要的，我之前的工作完全没有接触。我想到最简单的可以证明我可以的方法就是考个证书。AWS Solution Architect Associate必然是首选，Udemy上买了个课和一套题之后直接开干。因为我想以最快的速度拿到证书，很多该动手操作的部分都略过了（很不应该），最后靠背知识点和反复刷错题，第一次考压线通过。

靠着海投和朋友refer，拿到几个面试，面试的题都不是很难，主要侧重还是在sql和python，所以面试感觉都挺轻松的。也许是运气好，连题都没刷就直接顺利拿了两个offer，比较了一下选了个偏finance一点的公司。